Projets

areaframe : un moteur de bases de sondage aréolaires

Plateforme web pour l'échantillonnage aréolaire dans la tradition de la FAO, qui réécrit l'ancien outil R/Shiny du laboratoire. Elle construit des grilles de segments sur n'importe quelle région (GADM niveaux 0 à 2), prend en charge des plans probabilistes (aléatoire simple, systématique, stratifié avec allocations de Neyman, Bethel et Kish, PPT, LPM spatialement équilibré et méthode du cube), enrichit les segments avec l'occupation du sol ESA WorldCover, recueille la classification participative de points et calcule des estimations de Horvitz-Thompson, Hájek et calées avec intervalles de confiance.

2026, en cours. André Leite, Cristiano Ferraz, Raydonal Ospina.

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Bases de sondage maîtresses pour les statistiques agricoles

Études analytiques et simulation informatique de la construction et de l'usage de bases de sondage maîtresses pour la production de statistiques agricoles et rurales, en combinant bases aréolaires et bases de liste.

2016, en cours. Cristiano Ferraz, André Leite, Raydonal Ospina.

Logiciels pour le plan de sondage et la collecte sur le terrain

Outils libres pour le tirage d'échantillons, l'affectation des enquêteurs, la collecte sur appareils mobiles et le contrôle qualité des enquêtes agricoles. Publiés sous forme de paquets R et de la plateforme d'enquête utilisée sur le terrain.

2016, en cours. André Leite, Cristiano Ferraz.

Paquets

Violência contra a mulher: desenvolvimento e aplicação de um modelo de decisão

Desenvolvimento e aplicação do aplicativo MARIAS, um chatbot para identificação de situações de violência contra a mulher e disseminação de informações sobre a rede de proteção, nos municípios de João Pessoa e Cabedelo. Estudo aplicado, quantitativo, vinculado ao PET-Saúde Digital (GT-07) e ao PPGMDS/UFPB. O aplicativo adapta modelo anterior baseado em GAMLSS e redes neurais, incorpora as violências digital e vicária e passa por validação de conteúdo com juízas especialistas (IVC, corte de 0,80) e pré-teste com usuárias. Amostra por conveniência de cerca de mil mulheres com 18 anos ou mais residentes na Paraíba. A análise prevê estatística exploratória, modelos multivariados e modelos de decisão para classificação de vulnerabilidade, avaliados por sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC. Produtos previstos: aplicativo validado, boletins técnicos para o SUS, artigos científicos e teses no PPGMDS/UFPB. Participação como coordenor adjunta, com responsabilidade pelo planejamento e desenvolvimento do aplicativo, pela construção do modelo de decisão e pela análise dos dados. Este projeto de Pesquisa faz parte das ações do PET-SAÚDE DIGITAL: GT7- Enfrentamento a Violência de Gênero. Informações do GT7 podem ser encontradas em https://www.instagram.com/pet_violenciadegenero/ . O PET-Saúde/Informação e Saúde Digital no SUS/PB é um projeto interprofissional da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) em parceria com as Secretarias de Saúde do Estado e dos municípios de João Pessoa e Cabedelo

2026, en cours. Hemílio Coelho, Andréa Diniz. D'après Lattes

Métodos de Aprendizagem Estatística para dados de Sensoriamento Remoto

O projeto tem como objetivo principal desenvolver novas abordagens metodológicas para o processamento e a análise de imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR). Para superar os desafios intrínsecos desse tipo de dado, especialmente as distorções causadas pelo ruído speckle, a pesquisa propõe uma integração inovadora entre a Teoria da Informação, o uso de modelos probabilísticos estatísticos específicos (como as distribuições Gamma, Weibull e Rayleigh) e a Probabilidade Fuzzy (baseada na abordagem de Buckley). Essa combinação visa modelar de forma mais robusta as incertezas epistêmicas e imprecisões inerentes à formação das imagens, aprimorando significativamente o desempenho em tarefas clássicas de processamento como classificação, segmentação, detecção de bordas e de mudanças com aplicações práticas voltadas para o monitoramento ambiental, gestão territorial e mitigação de desastres naturais

2026, en cours. Jodavid de Araújo Ferreira. D'après Lattes

Inferência causal e métodos de aprendizado de máquina em econometria

Chamada CNPq/MCTI N 10/2023 - Faixa B - Grupos Consolidados (402519/2023-0)

2023, en cours. Raydonal Ospina, André Leite. D'après Lattes

Métodos Estatísticos e Epidemiológicos para Enfrentamento de Surtos e Epidemias

O ano de 2020 está marcado historicamente pelo enfrentamento a pandemia de COVID-19, causada pelo alastramento do novo Coronavírus SARS-CoV-2 pelo mundo. O registro de outras pandemias e surtos de impacto relevante nas últimas décadas, como a pandemia de gripe por Influenza em 2009, a pandemia pelo Coronavírus MERS-CoV em 2012, a do Zika vírus, bem como do Ebola EVD, na África, em 2014, demonstram o constante risco que a sociedade vive e a necessidade de desenvolver e aprimorar sistemas de monitoramento, vigilância e enfrentamento de crises de saúde causadas pelo efeito de patógenos, sejam eles conhecidos, ou novos. Este projeto empreende esforços no sentido de desenvolver e adaptar métodos estatísticos e epidemiológicos que sejam relevantes para realizar diagnósticos de situação a curto, médio e longo prazos, dar suporte a tomadas de decisão e implementação de políticas públicas de combate a surtos e epidemias

2022, en cours. Cristiano Ferraz, Raydonal Ospina. D'après Lattes

Métodos para obtenção de estatísticas oficiais em saúde

Atualmente o Brasil possui uma população de aproximadamente 210 milhões de pessoas, levando em conta os 5.570 municípios que compõem toda sua malha territorial, para as 27 unidades da federação. Neste contexto, quando se considera a necessidade de informações oficiais na área de saúde para um país com esta dimensão geográfica, é essencial que haja disponibilidade de informação apoiada em bases dedados confiáveis e que sejam capazes de fornecer condições para o cálculo e apresentação de estatísticas oficiais. Ou seja, com estatísticas oficiais obtidas através de métodos científicos rigorosos, é possível obter evidência para adequada tomada de decisões baseadas em evidências e para o planejamento e controle de ações em saúde. Dessa forma, as estatísticas oficiais em saúde precisam sempre ser desenvolvidas parafacilitar a quantificação e a avaliação de informações que servem de base para o planejamento de diversos setores da gestão pública. E quando se fala em estatísticas oficiais no Brasil, o maior exemplo, dentre todos os órgãos que produzem estes tipos de estatísticas, é o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística(IBGE), que é responsável pela produção de diversas estatísticas oficiais, e como já se conhece, segue também osprincípios fundamentais de obtenção de estatísticas oficiais definidos pela Organização das Nações Unidas(ONU), conforme disponível nos seguintes endereços eletrônicos: https://www.ibge.gov.br/np_download/novoportal/codigos_e_principiosPrincipiosfundamentais.pdf e https://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/FP-New-E.pdf. Dado o exposto, o presente projeto visa atrair interessados em desenvolver, em nível de doutorado, pesquisa que una a importância da apresentação de estatísticas oficiais em saúde com o rigor dos diversos métodos estatísticos que são necessários para obtenção de evidência científica para tomada de decisão em saúde

2022, en cours. Hemílio Coelho. D'après Lattes

Uma análise espacial dos Fatores Determinantes na Expansão das Zonas Especiais de Interesse Social na cidade do Recife entre 1991 e 2010

Descrição: Este trabalho pretende analisar as causas geradoras das acentuadas diferenças verificadas nos crescimentos demográficos nas Zonas Especiais de Interesse Social- ZEIS, que vão de 14% a 229%, de acordo com Atlas do Desenvolvimento Humano do Recife, Brasil, entre 1991 e 2000. Quase 600.0000 pessoas de baixa renda vivem em 150.000 casas nessas áreas, o que representa mais de 40% das casas e da população da cidade. Para analisar os efeitos desse crescimento serão propostas duas abordagens complementares: uma qualitativa e outra de cunho mais quantitativo. Na abordagem qualitativa serão selecionadas quatro ZEIS, duas de alto e duas de baixo crescimento populacional para uma análise mais aprofundada da realidade local e das causas e consequências das variações populacionais observadas. A pesquisa será levada adiante com o uso da técnica de entrevistas em profundidade. As entrevistas serão orientadas por um roteiro previamente definido contendo os elementos centrais à pesquisa. Serão selecionadas 20 pessoas em cada comunidade (ou seja, um total de 80 pessoas) entre lideranças e pessoas da comunidade para discutir os pontos principais de interesse do projeto. As entrevistas serão gravadas e transcritas para que o material possa ser analisado. Esse tipo de abordagem permite obter uma riqueza de detalhes a respeito do objetivo de análise que não é possível obter em um estudo puramente quantitativo. Todavia, como toda metodologia, há limites ao que pode ser apreendido a partir da análise qualitativa, especialmente no que se refere a generalizações dos resultados. Por essa razão, propõe-se como estrategia complementar um estudo quantitativo. Durante o projeto deverão ser utilizadas técnicas paramétricas (econometria espacial, modelos mistos, escalonamento multidimensional para reduzir informação, modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma - GAMLSS) e não-paramétricas (Modelos de regressão por splines, por Kernel e modelos aditivos generalizados) que levarão em conta informações tanto das intervenções nas ZEIS durante esse período como os efeitos provenientes da interação espacial entre seus bairros. A unidade de análise nessa etapa doe estudo será o bairro. Adicionalmente poderão ser desenvolvidas metodologias de otimização a fim de avaliar estrategias de planejamento. Os dados deverão ser provenientes dos census populacionais do IBGE para os anos de 1991, 2000 e 2010

2015 à 2019. André Leite, Geiza Silva, Raydonal Ospina. Financé par Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.D'après Lattes

Inferência sobre planos amostrais de cadastro duplo

A consideração de planos amostrais probabilísticos é de extrema importância na área de Amostragem, pois estes garantem a seleção de elementos para compor a amostra através de um processo de aleatorização que permite utilizar a teoria da inferência estatística para se obter conclusões válidas sobre uma pesquisa estatística. Para decidir sobre o tipo de plano amostral a ser utilizado, é necessário ter acesso a uma lista de elementos que compõem a população de interesse, denominada cadastro. Em estudos mais sofisticados, é possível que todas as etapas referentes à forma da seleção da amostra a partir de um cadastro estejam corretos, porém todos os resultados obtidos podem estar errados devido a um erro não amostral obtido pela não cobertura de todos os elementos que compõem a população-alvo. A abordagem de cadastro duplo tem potencial utilidade para resolver problemas do tipo mencionado anteriormente. Esta abordagem é definida como um levantamento em que dois cadastros, denotados por A e B, são utilizados simultaneamente para identificar elementos de uma população-alvo

2015, en cours. Hemílio Coelho. D'après Lattes

Inteligência Artificial (IA) em Sensoriamento Remoto: Desenvolvimento e Aplicação de Métodos de IA no Contexto de Processamento de Imagens de Radar

A obtenção de extração de informações cada vez mais precisas a respeito da cobertura do solo é uma das áreas de pesquisa do Sensoriamento Remoto. Nesse projeto serão utilizadas imagens geradas por sistemas SAR (Synthetic Aperture Radar - Radar de Abertura Sintética) conhecidas como imagens SAR.Este projeto de pesquisa pretende avançar em soluções de desevolvimento tecnológico para imagens de radar do tipo SAR nas linhas de algoritmos de aprendizagem profunda (Deep Learning) baseados em redes neurais assim também como desenvolvimento de métodos de processamento de imagens baseados em distribuições de probabilidade fuzzy

2024 à 2026. Jodavid de Araújo Ferreira. D'après Lattes

Modernização da Produção Estatística e Geocientífica

A parceria entre a Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a Ag#7869;ncia Brasileira de Cooperação do Ministério das Relações Exteriores (ABC/RME) e o Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA) visa a promover a modernização da produção estatística e geocientífica a partir do aprimoramento do Censo Demográfico e demais pesquisas e levantamentos do IBGE, contribuindo para o conhecimento da realidade brasileira e do exercício da cidadania por meio da disponibilização de informações precisas, tempestivas e relevantes, úteis para o ensino, pesquisa, formulação de políticas públicas e toma de decisão na esfera pública e privada

2023 à 2025. Hemílio Coelho. D'après Lattes

Uso de big data para o estudo de assentamentos humanos precários: o potencial de imagens de satélite

Pretende-se investigar o potencial de big data gerado por meio de imagens de satélite para compreender a dinâmica de ocupação territorial em assentamentos precários. Por meio de estudo de áreas selecionadas, será desenvolvido um método que possa ser aplicado a áreas com dinâmica social similar, além de gerada discussão que possibilite a adaptação do método para aplicação em áreas com características distintas. Ao longo de 12 meses, a equipe de pesquisa vai avaliar a disponibilidade de imagens de satélite de qualidade e gratuitas para áreas selecionadas de assentamento precário, realizar levantamento e avaliar a aplicabilidade de ferramentas gratuitas para a manipulação de imagens de satélite, experimentar e selecionar modelos de classificação de imagens que ajudem na identificação de assentamentos precário em imagens de satélite

2023 à 2024. Andréa Diniz. D'après Lattes

Análise das consequências da pandemia de COVID-19 para enfermeiros do Brasil

Enfermeiros foram expostos a uma carga exaustiva de trabalho desde o início da Pandemia COVID-19 e apresentaram consequências como estresse físico e mental, fadiga e sintomas de depressão entre outros. O objetivo principal deste estudo é analisar as consequências da COVID-19 entre enfermeiros brasileiros nos anos de 2020 e 2021 e os secundários são: Estimar o risco de lesões decorrentes do uso de máscaras N-95 e de protetor facial no contexto da pandemia da COVID-19; Estimar o risco de fadiga e o efeito de seus fatores associados para enfermeiros brasileiros; Estimar o risco de ocorrência de sintomas de depressão e o efeito de seus fatores associados para enfermeiros; Avaliar a prevalência da COVID-19 e seus fatores associados para enfermeiros brasileiros; Avaliar os níveis de resiliência e seus fatores associados entre enfermeiros brasileiros; Comparar as consequências da COVID-19 entre enfermeiros brasileiros nos anos de 2020 e 2021; Compreender as consequências da COVID-19 entre enfermeiros brasileiros. Método: Estudo de método misto de desenho explicativo sequencial, tipo inquérito on-line que será realizado nas cinco regiões do Brasil. Visa dar continuidade a um projeto multicêntrico nacional, financiado pelo CNPq, cuja coleta de dados ocorreu no Segundo semestre de 2020. Serão incluídos enfermerios que atuam na prestação de assistência a pacientes nos diferentes serviços de saúde do Brasil. A amostra estimada é de 5331 enfermeiros. A coleta de dados será realizada por meio de mídias sociais (Facebook, Twitter, Instagram, Whatsapp e e-mail). O questionário será construído na plataforma SurveyMonkey. Os dados serão analisados através de testes estatísticos como qui-quadrado e/ou Exato de Fisher e análise de regressão logística. Será considerado o nível de confiança de 95 para todas as análises

2022 à 2024. Hemílio Coelho, Andréa Diniz. Financé par Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.D'après Lattes

Uso de Big Data em Institutos de Estatística na América Latina e Caribe

O objetivo é acompanhar a trajetória do uso de big data em institutos nacionais de estatística na América Latina e Caribe. Essa atividade é parte do plano de trabalho do Hub Regional da ONU para Big Data para Estatísticas Oficiais. Desde 2021 são realizadas consultas anuais aos institutos nacionais de estatística. A consulta incluir perguntas sobre o uso de big data para a produção de estatísticas oficiais, estatísticas experimentais, estudos em curso e interesse no uso de big data

2021 à 2025. Andréa Diniz, Marcel Vieira. D'après Lattes

Métodos eficientes para resolução de problemas de natureza combinatória

O projeto está focado em propor soluções para problemas de alta complexidade computacional, dada a natureza combinatória deles. Devido a dificuldade de se encontrar soluções exatas em tempo computacional viável estes problemas são, comumente, tratados através de heurísticas e metaheurísticas. Propõe-se aqui um estudo detalhado destes problemas e das principais técnicas referenciadas na literatura para resolução de instâncias do mesmos

2021 à 2024. Geiza Silva, André Leite, Raydonal Ospina. D'après Lattes

Estatisticas Agropecuarias

2019 à 2021. Cristiano Ferraz, Hemílio Coelho, Marcel Vieira, Raydonal Ospina, João Eudes Miqueias Maciel Torres. D'après Lattes

Estudo de Métodos para Pareamento de Dados sobre Agropecuária

O Projeto tem por objetivo principal é desenhar um método de pareamento de dados que possibilite a identificação dos registros pertencentes a um mesmo estabelecimento agropecuário em bases de dados distintas e, no primeiro momento, possibilite a integração de dados provenientes do Censo Agropecuário 2017 com dados de registros administrativos

2019 à 2020. Andréa Diniz. D'après Lattes

Estimation résistante dans les modèles de régression bêta à inflation

Projet de recherche institutionnel (Propesq/UFPE, 2018) sur l'estimation robuste en régression bêta à inflation.

2018. Raydonal Ospina.

Méthodes non paramétriques fondées sur les suites et les rangs

Développement de méthodes fondées sur les suites et les rangs pour divers problèmes de tests d'hypothèses sous différents modèles d'échantillonnage, en régression et modèles linéaires (avec l'Universidad Nacional de Colombia).

2018. Raydonal Ospina.

Algoritmos Exatos, heurísticos e metaheurísticos para resolução de problemas de natureza combinatória

O presente projeto dará continuidade à pesquisa em problemas de alta complexidade computacional, dada a natureza combinatória deles. Comumente estes problemas são tratados através de heurísticas e metaheurísticas devido a dificuldade de se encontrar soluções exatas em tempo computacional viável. Propõe-se aqui um estudo detalhado destes problemas e das principais técnicas referenciadas na literatura para resolução de instâncias do mesmos. Mais especificamente, a proposta baseia-se na continuação dos trabalhos desenvolvidos em Silva et al. (2007), Silva et al. (2012), Silva \& Silva (2015), Borges et al. (2015), Costa et al. (2013), Araujo et al. (2015), nos quais foram desenvolvidos métodos eficientes para obter soluções para os referidos problemas. Para efeito de avaliação da metodologia proposta serão utilizadas as instâncias da literatura e outras a serem propostas como parte do projeto

2018 à 2021. Geiza Silva, André Leite, Raydonal Ospina. D'après Lattes

Npar y Datos

Dessarrollo de métodos basados en rachas y rangos para varios tipos de problemas de hipótesis con diferentes modelos muestrales, en problemas de regresión y de modelos lineales

2017 à 2024. Raydonal Ospina, Luz Milena Zea Fernández. D'après Lattes

Medidas de risco e o apoio ao gerenciamento dos limites de perda: uma metodologia de definição de stop-loss baseada nas medidas de valor em risco e valor em risco condicional

O presente projeto de pesquisa propõe a utilização das medidas de Valor emRisco (VaR) e Valor em Risco Condicional (CVaR) no auxílio do gerenciamento deperdas financeiras em operações envolvendo compra e venda de ativos negociados naBolsa de Mercadorias e Futuros BVMF Bovespa. Com esse propósito, será avaliada aviabilidade de investimentos em diversas ações de diversos setores da economia brasileirautilizando as medidas VaR e CVaR como base para o gerenciamento de perdas. Ametodologia será baseada na estimação do VaR e CVaR através da utilização da Expansãode Cornish-Fisher, pelos métodos Garch, Gaussiano, dentre outros métodos que podemvir a ser utilizados de acordo com o avanço da pesquisa. Como resultados, espera-seevidenciar que a utilização das medidas VaR e CVaR no gerenciamento de limites deperda seja capaz prover operações com lucros mais consistentes em sistemasautomatizados de negociação de ações

2016 à 2024. Raydonal Ospina, Wilton Bernardino. D'après Lattes

Uma aplicaçâo de otimizaçâo combinatória para distribuição de atividades didáticas no de/ufpe

A cada período letivo, os departamentos precisam estabelecer os horários das aulas e alocar rofessores para cada turma. Procura-se satisfazer questões pedagógicas e atender às preferências dos professores pelas disciplinas e horários. Este é um problema de otimização, em particular de programação linear inteira, conhecido na literatura como problema de designação. Desenvolve-se uma ferramenta computacional para resolver o problema de alocação de disciplinas a professores, no Departamento de Estatística (DE) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

2014 à 2017. André Leite, Geiza Silva, Raydonal Ospina. Financé par Universidade Federal de Pernambuco.D'après Lattes

Análise de dados PolSAR via Teoria Estatística da Informação e Processamento de Sinais

Neste projeto objetivamos gerar contribuições de natureza teórica, prática e computacional para analisar imagens de Radar de Abertura Sintética Polarimétrico (Polarimetric Synthetic Aperture Radar PolSAR). Para este fim, a proposta de ferramentas em duas grandes áreas Teoria Estatística da Informação e Processamento Estatístico de Sinais define a base metodológica do projeto

2014 à 2017. Raydonal Ospina, Wilton Bernardino, Hemílio Coelho. D'après Lattes

Diagnóstico e predição em modelos de regressão beta - MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - Processo: 445882/2014-0

Neste projeto, enfocaremos nossa atenção ao diagnóstico e inferência preditiva usando métodos de reamostragem para duas classes de modelos de regressão beta, a saber: Modelos de regressão beta inflacionados e modelos de regressão beta com erros nas variáveis

2014 à 2017. Raydonal Ospina, Andréa Diniz. D'après Lattes

Análise e Modelagem de Dados Amostrais Sócio-Demográficos - Continuação de projeto de pesEtapa 3

Continuação de projeto de pesquisa Universal Fapemig dos anos de 2008 e 2010, liderados pelo Prof Marcel de Toledo Vieira. Abrange o estudo de métodos estatísticos para análise de dados longitudinais oriundos de amostras complexas

2013 à 2014. Cristiano Ferraz, Marcel Vieira. D'après Lattes

Pesquisas Agropecuárias por Amostragem Probabilística - PAAP (FACEPE/CNPq - PPP)

2007 à 2009. Cristiano Ferraz, Marcel Vieira. Financé par Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.D'après Lattes