Computational Agricultural Statistics Laboratory
Statistique computationnelle pour les enquêtes agricoles.
Nous concevons des échantillons, développons des outils d'enquête et publions des logiciels libres pour la production de statistiques agricoles et rurales. Installés au département de statistique de l'Université fédérale du Pernambouc, à Recife, avec des chercheurs au Brésil et en Colombie.
Ce que nous faisons
Le CAST Lab est un environnement académique coopératif pour développer et tester des méthodes computationnelles et statistiques appliquées à la production et à l’analyse de données agricoles et rurales. Le groupe est issu de la recherche en sondages du département de statistique de l’UFPE et travaille avec des instituts nationaux de statistique, des programmes de la FAO et des universités au Brésil et à l’étranger.
Les étudiants nous rejoignent par le programme de master et doctorat en statistique de l’UFPE et par des projets de recherche de licence. Presque tout ce que nous produisons est publié en code ouvert, principalement sous forme de paquets R sur le CRAN.
En 2016 et 2017, le groupe a conçu et mené au Brésil des expériences pour la FAO comparant l’efficacité de méthodes statistiques et informatiques pour les enquêtes agricoles par sondage probabiliste, dans le cadre de la Stratégie mondiale pour l’amélioration des statistiques agricoles et rurales approuvée par la Commission de statistique de l’ONU. Depuis, il forme des étudiants de master et doctorat et des agents d’instituts de statistique officielle au Brésil et à l’étranger.
- Sondages probabilistes et méthodologie d'enquête
- Bases de sondage maîtresses, bases aréolaires et de liste, estimation à bases multiples et méthodes pour petits domaines pour les recensements et enquêtes agricoles.
- Outils informatiques pour les enquêtes
- Logiciels libres pour le tirage d'échantillons, la collecte sur le terrain, les paradonnées et le contrôle qualité, publiés sous forme de paquets R et d'applications web.
- Télédétection pour l'agriculture
- Imagerie satellitaire et statistique spatiale pour l'estimation des surfaces cultivées, le changement d'occupation des sols et la construction de bases de sondage.
- Modélisation statistique et analyse de données
- Modèles de régression pour réponses bornées et à inflation, méthodes non paramétriques, appariement d'enregistrements et apprentissage automatique appliqués aux données officielles.
Le CAST est un groupe de recherche certifié par le CNPq depuis 2016, avec 14 chercheurs et 12 étudiants inscrits, et des partenariats avec Food and Agricultural Organization of the United Nations, Università degli Studi di Milano-Bicocca. Fiche du groupe dans le répertoire du CNPq
Axes de recherche enregistrés au CNPq
| Chercheurs | Étudiants | |
|---|---|---|
| Model-based inference and data regression modelling | 9 | 3 |
| Probability Sampling and Survey Methodology for Agricultural Surveys | 9 | 3 |
| Computational Tools Development for Agricultural Surveys | 8 | |
| Métodos estatísticos e computacionais para monitoramento e vigilância epidemiológica, e de desastres naturais | 5 | 5 |
| Aprendizado de Máquina (Machine Learning) | 4 | 6 |
| Development and Innovation for Agricultural Remote Sensing Applications | 4 | 1 |
| Sampling Methods for Big Data | 4 | 2 |
| Inferencia causal | 1 | 1 |
En chiffres
Comptés à partir des sources indiquées en pied de page.
Équipe
-
Cristiano FerrazProfesseur de statistiqueMembre fondateur -
André LeiteProfesseur de recherche opérationnelleMembre fondateur -
Raydonal OspinaProfesseur de statistiqueMembre fondateur -
Hemílio CoelhoProfesseur de statistique -
Andréa DinizChercheuse -
Jodavid de Araújo FerreiraProfesseur de statistique -
Wilton BernardinoProfesseur de statistique -
Luz Milena Zea FernándezProfesseure de statistique - G Geiza Cristina da SilvaProfesseure d'informatique
-
Francisco Jatobá de AndradeProfesseur de sociologie - M Márcio de Aguiar Vasconcelos MonetaProfesseur de sociologie
-
Oscar Felipe Falcão RaposoChercheur -
Luciene Maria Torquato Cerqueira BatistaProfesseure de statistique -
João Eudes Miqueias Maciel TorresStatisticien
Publications récentes
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A latent competing-risk framework for zero-adjusted survival data with cure fraction via discrete frailty
Research Square, 2026
Prépublication doi:10.21203/rs.3.rs-9986526/v1Accès libreBibTeX
@misc{tojeiro2026alatentcompe, title = {A latent competing-risk framework for zero-adjusted survival data with cure fraction via discrete frailty}, author = {CYNTHIA A. V. TOJEIRO and VERA L. D. TOMAZELLA and HEMÍLIO F. C. COELHO}, year = {2026}, doi = {10.21203/rs.3.rs-9986526/v1}, url = {https://www.researchsquare.com/article/rs-9986526/latest.pdf} } -
A New Fuzzy Weibull-Based Naive Bayes Network for User Assessment in Virtual Reality Simulations
Lecture notes in computer science, 232-246, 2026
Communication doi:10.1007/978-981-92-2369-5_16BibTeX
@inproceedings{moraes2026anewfuzzywei, title = {A New Fuzzy Weibull-Based Naive Bayes Network for User Assessment in Virtual Reality Simulations}, author = {Ronei M. Moraes and Jodavid A. Ferreira and Isaac S. L. Araújo and Liliane S. Machado}, year = {2026}, booktitle = {Lecture notes in computer science}, pages = {232-246}, doi = {10.1007/978-981-92-2369-5_16}, url = {https://doi.org/10.1007/978-981-92-2369-5_16} } -
Associação entre modalidades de ingresso e desempenho acadêmico na Universidade Estadual de Santa Cruz: Análise do coorte 2012
Revista Brasileira de Avaliação, 15, e151726-20, 2026
Article de revue doi:10.4322/rbaval.202600072026BibTeX
@article{batista2026associacaoen, title = {Associação entre modalidades de ingresso e desempenho acadêmico na Universidade Estadual de Santa Cruz: Análise do coorte 2012}, author = {BATISTA, LUCIENE MARIA TORQUATO CERQUEIRA and LISBOA, GUSTAVO JOAQUIM and REIS, SUZANA SANTOS DOS}, year = {2026}, journal = {Revista Brasileira de Avaliação}, volume = {15}, pages = {e151726-20}, doi = {10.4322/rbaval.202600072026} } -
Co-occurrence of nutritional risk, sarcopenia, and dysphagia in community-dwelling older adults: a cluster analysis
Research Square, 2026
Prépublication doi:10.21203/rs.3.rs-10394029/v1Accès libreBibTeX
@misc{travassos2026cooccurrence, title = {Co-occurrence of nutritional risk, sarcopenia, and dysphagia in community-dwelling older adults: a cluster analysis}, author = {Letícia de Carvalho Palhano Travassos and Hemílio Fernandes Campos Coelho and Jullyane Maia Barreto and Luiz Medeiros Araujo Lima Filho and Albert Espelt Hernàndez and Leandro Pernambuco}, year = {2026}, doi = {10.21203/rs.3.rs-10394029/v1}, url = {https://www.researchsquare.com/article/rs-10394029/latest.pdf} } -
Describing NDVI data from the GOLL-I regression
International Journal of Remote Sensing, 1, 1-20, 2026
Article de revue doi:10.1080/01431161.2026.2716602BibTeX
@article{santos2026describingnd, title = {Describing NDVI data from the GOLL-I regression}, author = {SANTOS, PAULA T. G. and FERREIRA, JODAVID A. and NASCIMENTO, ABRAÃO D. C.}, year = {2026}, journal = {International Journal of Remote Sensing}, volume = {1}, pages = {1-20}, doi = {10.1080/01431161.2026.2716602}, url = {https://doi.org/10.1080/01431161.2026.2716602} } -
Prépublication doi:10.17605/osf.io/qr8yu
BibTeX
@misc{felix2026fromvoicetop, title = {From voice to partnership: empowering the public to become partners in health research – a scoping review}, author = {Felix, Jean Bendito and de Araújo Ferreira Jesus, Caline Cristine and Moriyama, Cristina Hamamura and Pereira, Luciana Papaleo and Cavalcante, Luana Alves and Hemilio Fernandes Campos Coelho and Longo, Egmar}, year = {2026}, doi = {10.17605/osf.io/qr8yu}, url = {https://doi.org/10.17605/osf.io/qr8yu} }
| Paquet | Ce qu''il fait | Version | Téléchargements, 30 jours |
|---|---|---|---|
| DT2 | 'DataTables' 2.x for R | 0.1.3 | 544 |
| capesR | Access to CAPES Data | 0.2.0 | 526 |
| datasusr | Fast Access to Brazilian Public Health Data from 'DATASUS' | 0.1.1 | 506 |
| diario | 'R' Interface to the 'Diariodeobras' Application | 0.1.2 | 466 |
| BigDataPE | Secure and Intuitive Access to 'BigDataPE' 'API' Datasets | 0.3.0 | 456 |
| webdav | A Simple Interface for Interacting with 'WebDAV' Servers | 0.2.0 | 452 |
| apifetch | Token-Authenticated REST API Retrieval Toolkit | 0.2.0 | 433 |
| RapidFuzz | String Similarity Computation Using 'RapidFuzz' | 1.1.1 | 415 |
Dernières versions
Projets
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areaframe : un moteur de bases de sondage aréolaires
Plateforme web pour l'échantillonnage aréolaire dans la tradition de la FAO, qui réécrit l'ancien outil R/Shiny du laboratoire. Elle construit des grilles de segments sur n'importe quelle région (GADM niveaux 0 à 2), prend en charge des plans probabilistes (aléatoire simple, systématique, stratifié avec allocations de Neyman, Bethel et Kish, PPT, LPM spatialement équilibré et méthode du cube), enrichit les segments avec l'occupation du sol ESA WorldCover, recueille la classification participative de points et calcule des estimations de Horvitz-Thompson, Hájek et calées avec intervalles de confiance.
Depuis 2026. André Leite, Cristiano Ferraz, Raydonal Ospina
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Bases de sondage maîtresses pour les statistiques agricoles
Études analytiques et simulation informatique de la construction et de l'usage de bases de sondage maîtresses pour la production de statistiques agricoles et rurales, en combinant bases aréolaires et bases de liste.
Depuis 2016. Cristiano Ferraz, André Leite, Raydonal Ospina
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Logiciels pour le plan de sondage et la collecte sur le terrain
Outils libres pour le tirage d'échantillons, l'affectation des enquêteurs, la collecte sur appareils mobiles et le contrôle qualité des enquêtes agricoles. Publiés sous forme de paquets R et de la plateforme d'enquête utilisée sur le terrain.
Depuis 2016. André Leite, Cristiano Ferraz
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Plan de sondage de l'enquête nationale agricole (PNAGRO)
Proposition portée par le CAST Lab, via l'UFPE et sa fondation FADE, pour concevoir le plan de sondage de la nouvelle enquête nationale agricole (PNAGRO) de l'IBGE à base double, combinant sondage aréolaire et sondage sur liste, avec une étude de terrain et des ateliers de formation avec les équipes de l'IBGE. Douze mois de travail prévus en 2027, dans le cadre d'un accord du Programme des Nations unies pour le développement avec l'IBGE.
Prévu pour 2027. Cristiano Ferraz, André Leite, Raydonal Ospina
Travailler avec nous
Les étudiants intéressés par les sondages, l'informatique d'enquête ou la statistique agricole peuvent nous rejoindre par le programme de master et doctorat en statistique de l'UFPE ou par un projet de recherche de licence. Les instituts de statistique et les groupes de recherche qui cherchent une collaboration sur des enquêtes ou des logiciels peuvent écrire à contact@castlab.org.